Deploy AI-Powered Anomaly Detection
GoPxL Anomaly Detector ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือแบบดั้งเดิมและที่ใช้ AI ใน GoPxL เพื่อมอบการตรวจจับข้อบกพร่องแบบ 3 มิติ อันทรงพลังสำหรับการใช้งานที่ท้าทายในการผลิตชิ้นส่วนสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ อาหาร วัสดุก่อสร้าง ยาง และอุตสาหกรรมอื่น ๆ อีกมากมาย ผู้ใช้สามารถฝึกอบรมและปรับใช้โซลูชันทั้งหมดบน GoMax โดยไม่ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์หรือ GPU เพิ่มเติมสำหรับการฝึกอบรมโมเดลเบื้องต้นและในขั้นตอนถัดไป
Common Use Cases
Part Inspection
ค้นหาข้อบกพร่องและความผิดปกติบนชิ้นส่วนที่ผ่านการกลึงหรือหล่อซึ่งมีรูปทรงซับซ้อน ฝึกโมเดล AI เพื่อระบุชิ้นส่วนที่ดีและไม่ดีโดยตรงบนสายการผลิตโดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์ ไฟล์ CAD หรือเกณฑ์ที่ซับซ้อนซึ่งมักใช้กับเครื่องมือแบบดั้งเดิม
Surface Inspection
ค้นหาข้อบกพร่องและความไม่ปกติของพื้นและวัสดุก่อสร้างได้อย่างง่ายดาย โดยการเชื่อมต่อเครื่องมือแบบดั้งเดิมและที่ใช้ AI ใน GoPxL ใช้เครื่องมือขอบพื้นผิวและฟีเจอร์เพื่อปกปิดบอร์ดและการตรวจจับความผิดปกติเพื่อค้นหาข้อบกพร่องโดยอิงจากข้อมูลความเข้มข้น
คุณลักษณะสำคัญ
ฝึกฝนบนข้อมูลแผนที่ความสูงในรูปแบบ 2 มิติหรือ 3 มิติ
สแกนชิ้นส่วนโดยใช้ข้อมูลความเข้มข้นและพื้นผิว และเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดในระหว่างการฝึกอบรม ใช้เครื่องแสดงภาพ 3 มิติเพื่อดูชิ้นส่วนที่ซับซ้อนและเพิ่มความถูกต้องในการติดฉลาก
ฟังก์ชันการแสดงตัวอย่างโดยไม่มีไลเซนส์
ประเมินการตรวจจับความผิดปกติด้วย GoMax ในโหมดการเล่นซ้ำและการฝึกอบรมและดำเนินการอนุมานโดยไม่มีไลเซนส์
สร้างข้อมูลที่สังเคราะห์และเสริมเติม
ลดจำนวนภาพที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมโดยการสร้างข้อบกพร่องสังเคราะห์แบบบูรณาการและเฟรมเสริมที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลองของคุณ
จัดเก็บข้อมูลการผลิตที่ปรับปรุงใหม่
ใช้ GoMax เพื่อเก็บข้อมูลการผลิตโดยตรงไปยังคลังโปรเจ็กต์ที่สามารถใช้ฝึกอบรมโมเดลใหม่ได้อย่างรวดเร็วและพัฒนาแอปพลิเคชันของคุณ
บูรณาการกับ GoPxL
ประโยชน์ที่ได้รับ
ตรวจสอบลักษณะรูปร่างและขนาดที่หลากหลาย
แม้ว่าเครื่องมือแบบดั้งเดิมจะมีประสิทธิภาพในการแยกส่วนและการแบ่งกลุ่ม แต่เครื่องมือเหล่านี้จำเป็นต้องมีการปรับเกณฑ์ ซึ่งมักจะเฉพาะเจาะจงกับแต่ละส่วน ด้วย GoPxL Anomaly Detector ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องจัดการกับเกณฑ์การตรวจจับ การฝึกอบรมต้องอาศัยการเตรียมชุดข้อมูลของส่วน OK และ NG และการสร้างแบบจำลองการตรวจจับที่เฉพาะเจาะจงกับส่วนต่างๆ ในชุดข้อมูล
เวิร์กโฟลว์ในการสร้างแบบจำลอง AI แบบบูรณาการ
การฝึกอบรมโมเดลและชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้รับการจัดการโดยตรงภายในเครื่องมือ GoPxL ดังนั้นคุณจึงใช้เวลาในการย้ายไฟล์และชุดข้อมูลน้อยลงเมื่อเปรียบเทียบกับการใช้แอปพลิเคชันแยกต่างหากสำหรับการฝึกอบรมโมเดล
การฝึกอบรมในสายการผลิต
ฝึกอบรมข้อมูลโดยตรงบน GoMax และหลีกเลี่ยงปัญหาเกี่ยวกับเวลา ค่าใช้จ่าย และความปลอดภัยของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการย้ายข้อมูลไปยังคลาวด์หรือพีซีภายในเครื่อง การฝึกอบรมและการอนุมานใช้ใบอนุญาตเดียวกัน ทำให้สามารถอัปเดตโมเดลในการผลิตได้โดยไม่ต้องมีไลเซนส์การพัฒนาเพิ่มเติม
ใช้การคาดการณ์เพื่อติดป้ายกำกับข้อมูลการผลิตใหม่
หลังจากการฝึกอบรมเบื้องต้น ควรใช้ป้ายกำกับที่ช่วยในการทำงานเพื่อให้การวนซ้ำเป็นไปอย่างรวดเร็วและสะดวกสบาย
วัดความผิดปกติและปรับแต่งเกณฑ์ที่สามารถยอมรับได้
ความผิดปกติบนพื้นผิวจะถูกส่งต่อไปยังเครื่องมือถัดไปเพื่อการวัดและการประเมินค่า ผู้ใช้สามารถส่งความผิดปกติที่มีขนาดหรือรูปร่างเฉพาะได้ ขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้ปลายทางจะยอมรับสิ่งใดก็ตาม
เพิ่มฟังก์ชันที่กำหนดเองโดยใช้สคริปต์และ GDK ของ Python
ใช้เครื่องมือสคริปต์ที่พัฒนาด้วย Python เพื่อเพิ่มตรรกะที่กำหนดเองหรือดึงเกณฑ์การวัดจากไฟล์ในเครื่อง ผู้ใช้ขั้นสูงสามารถใช้ประโยชน์จาก Python GDK เพื่อฝึกโมเดลโดยใช้เครื่องมือโอเพ่นซอร์สและเครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์สำหรับการปรับใช้ในอนาคต
Abiz Technology Co., Ltd. is a leader in Machine Vision and AI technologies, delivering high-quality solutions that enhance manufacturing efficiency and strengthen the competitiveness of Thai industries in accordance with international standards.
CONTACT US
Abiz Technology Co., Ltd.
57/65 Soi Song Sa-ard, Vibhavadirangsit Rd., Chomphon, Chatuchak, Bangkok 10900, Thailand
Email : info@abizsensor.com
Telephone : +66 (0) 2-275-5475
Mobile : +66 (0) 99-915-1459,
+66 (0) 81-898-8398
CERTIFIED QUALITY
FOLLOW US
